[R통계분석] R 데이터 시각화1 - ggplot2 기본

6.1 데이터 시각화

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데이터 시각화의 이유

• 데이터셋으로 평균과 표준편차가 비슷해보이지만, 데이터를 그려보면 차이를 한 눈에 알아볼 수 있음.

데이터셋 : anscombe

평균과 표준편차가 동일한 데이터 네쌍의 산점도

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6.2 ggplot2 기본

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ggplot2로 시각화

• llibrary(tidyverse) 패키지 설치 및 부착
• 기하학적 요소로 표현(도표)
  • 기존에 생성한 도표 영영 위에 기하학적 요소 추가: + 연산자 사용
  • 기하학적 요소는 함수명이 geom_xxx() 형태
    • 함수의 인수로 aes() 함수를 이용해 산점도(geom_point())의 두 좌표를 담은 열 지정.
  • 산점도를 열(속성) 종류마다 다른 색으로 지정할 수 있음.
  • geom_text() : 도표 포인트 에 이름표 추가

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여러 도표로 나누기 - 데이터 선택

• dplyr 라이브러리의 다섯가지 함수 사용
• facet_wrap() : 도표 분할 함수
  • 분할에 사용할 변수를 vars() 함수로 전달, 열의 수를 ncol 인수로 전달

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테마와 제목, 축 변경하기

• theme_minimal() 함수 사용
• 도표의 제목 요소 : 도표 제목, 축 제목 등
  • labs() 함수의 인수 title(도표 제목), 인수 x(x축 제목), 인수 y(y축 제목)
• x축의 값 변경하기: scale_x_xxx() 계열 함수
  • x축 값이 연속형이면 천단위 콤마로 표시

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한글 글꼴 사용하기

• https://fonts.google.com
• showtext 패키지 사용(구글 글꼴 이용)
  • 글꼴 가져오기 : font_add_google("글꼴 이름", "사용자 정의 이름")
  • 글꼴 사용 준비하기 : showtext_auto()
  • ggplot에서 사용하기
    • element_text() 함수의 family 인수에 지정한 사용자 정의 이름 사용가능.

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ggplot2 패키지의 구성 요소

• 필수 구성 요소
  • 도표 영영 생성
  • 기하학적 요소 추가
• 추가 구성 요소
  • 축 사용자화
  • 축 변환
  • 세부 설정 요소
  • 테마 설정
  • 분할 설정

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매핑 : ggplot으로 표현하려는 데이터프레임에서 각 열의 값을 이용하는 방법

• aes() 함수의 인수로 전달. x축, y축 매핑.